Epileptik Hastalıkların Teşhisi için Aşırı Öğrenme Makinesi Tabanlı bir Uzman Sistem
Year: 2012
Type: article
Abstract: Epilepsinin tespiti ve epileptik atakların sınıflandırılmasında beynin elektriksel aktivitesi önemli bir veri kaynağı olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada epileptik EEG işaretlerinin sınıflandırılmasında aşırı öğrenme makinesi (extreme learning machine=ELM) kullanılmıştır. ELM, tek gizli katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modelidir. Ayrık dalgacık dönüşümü ile elde edilen istatistik özellikler ELM ile sınıflandırma işlemine tabi tutulmuştur. İki farklı veri kümesi için elde edilen başarı sonuçları %100 (A-D veri seti) ve %100 (A-E veri seti) olarak gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlar göre ELM diğer makine öğrenmesi yöntemlere göre hem hız hem de performans bakımından dikkate alınacak sonuçlar üretmiştir.
Source: Bilişim Teknolojileri Dergisi
DOI: 10.17671/btd.76660
Authors: Yılmaz Kaya, Ramazan Teki̇n
Language: Turkish
Subfield: Cognitive Neuroscience
Field: Neuroscience
Domain: Life Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W1555299744