Mooring Pattern Optimization Using Genetic Algorithms
Year: 2005
Type: dissertation
Abstract: Com o crescimento da demanda de óleo, as empresas de \npetróleo têm\nsido forçadas a explorar novas reservas em águas cada vez \nmais profundas. Em\nfunção do alto custo das operações de exploração de \npetróleo, torna-se\nnecessário o desenvolvimento de tecnologias capazes de \naumentar a eficiência\ne reduzir os custos envolvidos. Neste contexto, a \nutilização de unidades\nflutuantes torna-se cada vez mais freqüente em águas \nprofundas. O\nposicionamento das unidades flutuantes durante as \noperações de exploração de\nóleo é garantido pelas linhas de ancoragem, que são \nestruturas flexíveis\ncompostas, geralmente, por trechos de aço, amarras e/ou \ncabos sintéticos. O\npresente trabalho apresenta o desenvolvimento de um \nAlgoritmo Genético (AG)\npara solucionar o problema da disposição das linhas de \nancoragem de unidades\nflutuantes utilizadas nas operações de exploração de \npetróleo. A distribuição das\nlinhas de ancoragem é um dos fatores que influencia \ndiretamente nos\ndeslocamentos (offsets) sofridos pelas unidades flutuantes \nquando submetidas\nàs ações ambientais, como ventos, ondas e correntes. Desta \nforma, o AG busca\numa disposição ótima das linhas de ancoragem cujo objetivo \nfinal é a\nminimização dos deslocamentos da unidade flutuante. Os \noperadores básicos\nutilizados por este algoritmo são mutação, crossover e \nseleção. Neste trabalho,\nfoi adotada a técnica steady-state, que só efetua a \nsubstituição de um ou dois\nindivíduos por geração. O cálculo da posição de equilíbrio \nestático da unidade\nflutuante é feito aplicando-se a equação da catenária para \ncada linha de\nancoragem com o objetivo de se obterem as forças de \nrestauração na unidade, e\nempregando-se um processo iterativo para calcular a sua \nposição final de\nequilíbrio.
Authors: Alonso J. Juvinao Carbono, Ivan F. M. Menezes, Luiz Fern, O Martha
Institution: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Language: English
Subfield: Ocean Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2339752175