Objets Sonores: Une Représentation Bio-inspirée, Hiérarchique, Parcimonieuse À Très Grandes Dimensions Utilisable En Reconnaissance
Year: 2013
Type: article
Abstract: L’accent est placé dans cet article sur la structure hiérarchique, l’aspect parcimonieux de la représentation de l’information sonore, la très grande dimension des caractéristiques ainsi que sur l’indépendance des caractéristiques permettant de définir les composantes des objets sonores. Les notions d’objet sonore et de représentation neuronale sont d’abord introduites, puis illustrées avec une application en analyse de signaux sonores variés : parole, musique et environnements naturels extérieurs. Finalement, un nouveau système de reconnaissance automatique de parole est proposé. Celui-ci est comparé à un système statistique conventionnel. Il montre très clairement que l’analyse par objets sonores introduit une grande polyvalence et robustesse en reconnaissance de parole. Cette intégration des connaissances en neurosciences et traitement des signaux acoustiques ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la reconnaissance de signaux acoustiques.
Authors: Simon Brodeur, Jean Rouat
Language: French
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2341671228