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A Meta Model for Team Recommendations in Open Innovation Networks

Year: 2012
Type: dissertation
Abstract: Open Innovation has become an important new paradigm to integrate external knowledge into innovation processes of organizations.The size of innovator networks resulting from this brings in new challenges in context with management of work units.The composition of teams overarching organizational fields or tasks may serve as a useful example for that.For this purpose IT support can be applied, hence generating recommendations for suitable teams.This dissertation identifies related difficulties and thoroughly investigates aspects of team composition by the means of interdisciplinary literature research and of interviews with experts in this domain.Based on this analysis, a meta model is being conceptualized which makes it possible to instantiate team composition methods from the fields of practice, sociology and psychology.The meta model is being evaluated on the basis of several team composition methods and of three consecutive team recommender systems which draw on this meta model. KurzfassungOpen Innovation ist ein wichtiges, neues Paradigma um externes Wissen in den Innova tionsprozess von Organisationen einzugliedern.Die daraus resultierende Größe der In novatorennetzwerke bringt einige neue Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Management von Arbeitseinheiten mit sich.Ein Beispiel für diese Aufgaben ist die or ganisationsübergreifende Zusammensetzung von Teams.Zu diesem Zweck kann IT Unter stützung verwendet werden, welche Empfehlungen für geeignete Teams generiert.Diese Arbeit identifiziert die damit gekoppelten Schwierigkeiten und untersucht ausführlich As pekte der Teamzusammensetzung durch eine interdisziplinäre Literaturrecherche und In terviews mit Experten der Domäne.Basierend auf diese Analyse, wird ein Meta Model konzipiert welches es ermöglicht, eine Vielzahl von Teamzusammensetzungsmethoden aus der Praxis, Soziologie und Psychologie zu instanziieren.Das Meta Model wird durch die Instanziierungen etlicher Teamzusammensetzungsmethoden und anhand dreier darauf aufbauender Team Recommender Systeme evaluiert.
Language: English
Field: Psychology
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2343685173
Cites: 124
Cited by: 4
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