Work

Research on Scaling Effect Based on 1 km Grid Cell Data

Year: 2001
Type: article
Abstract: 由全国 1∶10万比例尺资源环境遥感数据库生成的 1km格网土地利用 /土地覆盖成分数据 ,分析了依据面积最大原则生成 1km单一属性值栅格数据与原始成分类型数据之间的误差分布。研究了按照面积最大和中心属性值法从 1km栅格数据粗化为 4,8和 10km栅格数据过程中的误差分布特征 ,并探讨了地貌特征对这种尺度效应的影响。结果显示 ,1km单一属性栅格数据压缩了城镇及居民点的实际面积 (减少多于6 0 %) ,而增加了林地和旱地的面积 ;对于每单元栅格而言 ,各类型的面积误差 (成分面积与尺度转换后保留的单一类型面积之间的差值 )与相应尺度栅格范围内的土地利用复杂程度是对应的 ;由最大面积法的数据尺度转换引起的误差是随着尺度的增大而增加 ,而中心属性值法转换过程的误差呈现近似随机分布。应用面积最大法转换空间数据尺度中的误差分布受地貌类型的影响是显著的 ,水田与旱地面积在数据粗化过程中产生的误差在山地和丘陵区明显高于在其他地貌类型上的误差。中心属性值法数据粗化受地貌类型的影响并不显著
Authors: 刘明亮,   中国科学院遥感应用研究所!北京100101  , 唐先明, 刘纪远, 庄大方,   上海市测绘院科研所  ,   中国科学院地理科学与资源研究所!北京100101  
Language: English
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4385369793
FWCI: 7.926
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