Brain wave based authentication
Year: 2008
Type: dissertation
Abstract: NORSK:\nAutentisering har blitt en vesentlig del av vår hverdag gjennom systemer som passord,\nPIN koder, kort lesere, fingeravtrykk-, og netthinne skannere. Alle er utviklet med ´en\nhensikt; å bekrefte identiteten til en person. Hjernebølge autentisering er enda en type\nautentiseringssystem i tillegg til de mange systemene som allerede finnes, men med et\nhelt nytt konsept. Den elektriske aktiviteten i hjernen til et menneske blir brukt til å\nbekrefte identiteten. Istedet for å skrive passordet fysisk, kan man ganske enkelt tenke\npå det. Passordet eller ”pass-tanken” kan være hva som helst en hjerne kan tenke på, for\neksempel en farge, en følelse, et bilde, tekst eller noe annet.\nDet er mange fordeler over andre systemer. Ved bruk av standard passord kan noen\nse eller ”skulder-surfe” hva andre taster, mens ingen kan se andres tanker. Kort og nøkler\nkan mistes, mens hjernen alltid er med. Folk med handikap kan bli ekskludert fra\nsystemer som for eksempel fingeravtrykk- og netthinne skannere, men hjernen fungerer\nfortsatt. Denne masteroppgaven forsker på mulighetene til et hjernebølge basert autentiseringssystem.\nVi utfører et eksperiment med tolv deltakere med et ”head set” utstyrt\nmed en sensor for å ta opp Elektroencefalogram (EEG) signaler (hjernebølger). Deltakerne\nutfører åtte forskjellige oppgaver i tre runder. Vi analyserer signalene for å se om\ndet er nok likheter og forskjeller til å skille oppgaver og deltakere fra hverandre. Vi ser på\nsignalene både i tids domenet og frekvens domenet og finner egenskaper såslik at vi kan\nbruke en algoritme som kalles Dynamic Time Warping (DTW) samt en egenskap-basert\nsammenlignings metode (”distance metric”).\nResultatene viser at likheter er mest fremtredene i de samme rundene, noe som betyr\nat utstyret har en vesentlig betydning på ytelsen, en følge av at signaler tatt opp rett etter\nhverandre er like. Vi ender ikke opp med et ferdig autentiseringssystem, men basert på\nhva vi har sett fra tidligere arbeid og hva vi klarer å få til med en sensor, tror vi det bare\ner et spørsmål om tid før et hjernebølge basert autentiseringssystem ser dagens lys.
Author: Kennet Fladby
Language: English
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2468482736