Plataforma para la b?squeda por contenido visual y sem?ntico de im?genes m?dicas
Year: 2015
Type: article
Abstract: Este trabajo describe una plataforma que permite automatizar el proceso de anotación semántica sobre imágenes médicas, sin depender de la ontología utilizada. Las anotaciones automáticas se realizan mediante: (a) un proceso de conversión de imágenes médicas DICOM (RDF-ización) al formato RDF; (b) la integración de diferentes ontologías biomédicas, a través de la correspondencia de distintas ontologías biomédicas a los datos DICOM; haciendo la herramienta independiente de la ontología; (c) la segmentación y visualización de los datos anotados, se utiliza además para generar nuevas anotaciones de acuerdo al conocimiento del experto, permitiendo así validar las anotaciones. Aplicando además técnicas de recuperación de imágenes basadas en su contenido visual, hace posible la recuperación de imágenes médicas por similitud de características inherentes a las imágenes. Esta plataforma está siendo construida sobre una arquitectura distribuida, la cual permite optimizar la forma de clasificación, distribución y búsqueda por contenido visual y semántico de las imágenes.
Authors: La Cruz, Alexandra, Tello, Andrés, Espinoza, Mauricio, Saquicela Galarza, Víctor Hugo, Gonzalez, Patricia, González, Patricia, Sarmiento, Yoredy, Ramírez-Montalván, Washintong, Solano-Quinde, Lizandro, Vidal, María-Esther, Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Language: Spanish
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2476053843