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Contribution à la structuration de corpus d’apprentissage pour un meilleur partage en recherche

Year: 2008

Type: article

Abstract: D’un point de vue méthodologique, pour permettre une analyse des interactions situées, il convient de relier les différentes données issues de formations en ligne pour construire un objet d’analyse, exploitable par différentes équipes et disciplines, qui puisse ainsi donner lieu à la réplication d’expérimentations, à des analyses cumulatives ou contrastives. Le constat actuel est que les données sont souvent décontextualisées, parcellaires ou simplement inaccessibles à la communauté des chercheurs. Nous définissons un corpus d’apprentissage en identifiant l’information qu’il doit contenir, structurée de façon à rendre possible son échange et la capitalisation des analyses. Le protocole de recherche, le scénario pédagogique, les interactions, productions et traces, les licences et les analyses capitalisables en sont les constituants. Nous illustrons la démarche de construction d’un tel corpus sur l’exemple de la formation «Simuligne ».

Source: Sciences et Technologies de l Information et de la Communication pour l Éducation et la Formation

DOI: 10.3406/stice.2008.984

Authors: Christophe Reffay, Thierry Chanier, Muriel Noras, Marie-Laure Betbeder-Matibet

Institutions: Franche-Comté Électronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies, Laboratoire de Recherche sur le Langage

Language: French

Topic: Online Learning and Analytics

Subfield: Computer Science Applications

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Quality education

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W2278607243