The potential value of the interaction between learner and learning material in a web-based setting towards the acquisition of medical knowledge
Year: 2016
Type: dissertation
Abstract: I have always been a self-directed learner.As a child my favorite hobby -aside from playing video games with my brother -was building remote controlled Lego robots.At that time I learned elementary mechanics on my own to build evermore-complex systems.I also loved computers and the ability to manipulate them.When the Internet appeared, it provided me with uncountable tutorials on how to use computers to design media and print, record and synthesize music, develop realistic 3D models, among others, which I uncontrollably devoured every day.Later, in medical school, I was able to put all these less orthodox competences at work to organize the III Young European Scientist Meeting and collaborate in research projects in the Biochemistry Department at the Medical School.These new challenges, in addition to the hardship of learning pharmacology, led me to explore software development.It was an awakening.I was awed by the power to manipulate computers at will, and eagerly developed a system to study pharmacology.This later introduced me to Jorge Guimarães and his company -ALERT Life Sciences Computing -which started a project called ALERT Student just at the time I was taking my first steps in software development.I joined the ALERT Student project in 2010, in 2011 became the Head of the project, and together with Areo Saffarzadeh, at that time a medical student from University California Irvine, we started studying instructional design, cognitive load theory, spaced repetition, and test enhanced learning, hoping to apply these theories in medical education, through the development of a new version of the system.That was when it all started.Two medical students trying to solve issues they faced in their own medical education.To me it was a journey of self-discovery, in many fields: medicine, education, psychology, computer science, software development, statistics, and later, machine learning and mathematics.As a bonus to this quest, I found the love of my life.This journey defined who I am and who I want to become -an unorthodox bridge builderbringing together disciplines that while interdependent, seem to expand in orthogonal directions within a multidimensional space that is hard but incredibly fascinating to map. ResumoA educação médica é uma área científica em constante atualização.A aprendizagem através de computador tem importante papel na educação médica; no entanto, existe um grande potencial para melhorar competências como a gestão da informação, e auto aprendizagem.Construímos uma plataforma centrada no estudante para desenvolvimento do conhecimento factual tendo em consideração os resultados de uma ampla revisão da literatura nesta área.Esta foi implementada sob a forma de uma aplicação online e permite estudar e avaliar o conhecimento através da segmentação do material de aprendizagem em pedaços curtos denominados Flashcards, construídos com base nos princípios de desenho instrucional, teoria da carga cognitiva, aprendizagem complementada por testes, julgamentos sobre aprendizagem e teoria dos objetos de aprendizagem.A plataforma foi bem classificada pelos estudantes.A ferramenta de quiz permitiu a medição de um julgamento de aprendizagem que, mais tarde, denominamos recall accuracy.A plataforma foi utilizada para desenvolver um estudo controlado e randomizado com 96 estudantes de Medicina da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto para validar o efeito de estudar online sobre o recall accuracy.Demonstrou que o recall accuracy aumenta ao longo das sessões de estudo e que o peso das fontes de variância difere em função de estudar ou não estudar.Essa informação pode ser utilizada para caraterizar a dificuldade do material de aprendizagem.Realizou-se um estudo para avaliar a interação entre o estudante e o material de aprendizagem utilizando o braço experimental do estudo anterior.Demonstrou-se a existência de relações importantes entre a duração de estudo, recall accuracy e padrões de sublinhado que permitiam prever resultados da avaliação objetiva utilizando questões de escolha múltipla em ambiente experimental.Finalmente, refletimos sobre esses resultados, delineando estratégias para a implementação de sistemas aplicados a situações reais, sugerindo que este tipo de dados capturados em tempo real podem informar estudantes, professores e sistemas de inteligência artificial para adaptar as estratégias de aprendizagem aos objetivos de aprendizagem e dificuldades específicas de cada estudante, que poderão constituir assim um passo para a melhoria da gestão da informação e da auto-aprendizagem em medicina.
DOI: 10.34626/0bzw-7x62
Language: English
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2531869282