Prediction of Medical Outcomes with Modern Modelling Techniques
Year: 2017
Type: dissertation
Abstract: Het doel van dit onderzoek is te onderzoeken onder welke omstandigheden en onder welke condities relatief moderne modelleringstechnieken zoals support vector machines, neural networks en random forests voordelen zouden kunnen hebben in medisch-wetenschappelijk onderzoek en in de medische praktijk in vergelijking met meer traditionele modelleringstechnieken, zoals lineaire regressie, logistische regressie en Cox regressie.
Author: Tjeerd van der Ploeg
Language: English
Subfield: Health Information Management
Field: Health Professions
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2584687575