Year: 2016
Type: article
Abstract: W artykule scharakteryzowano system prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie, który jest stosowany do wyznaczania tygodniowych prognoz dla około 12 tys. produktów. Przedstawiono strukturę systemu, stosowane w nim metody, zaproponowano błąd prognoz ex post, który może być stosowany również w przypadku szeregów czasowych z nadmiarem zer (zero-inflated time series). Zaprezentowano ponadto sposób monitorowania trafności prognoz opierający się na rozkładzie proponowanego błędu ex post dla produktów sprzedawanych rzadko.
Source: Studia i Prace WNEiZ
Author: Mariusz Doszyń
Institution: University of Szczecin
Language: English
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W2587804951