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La ressource ANNODIS, un corpus enrichi d'annotations discursives

Year: 2011

Type: article

Abstract: Cet article décrit la ressource ANNODIS, issue d'un projet ﬁnancé par l'ANR, corpus de français écrit enrichi à différents niveaux, dont un niveau d'annotation manuelle de structures discursives. Une originalité de la ressource est de proposer un corpus diversiﬁé (plusieurs types de textes sont représentés) et deux annotations fondées sur des approches distinctes de la structuration des discours. La description de la ressource - objets annotés, textes composant le corpus - s'accompagne de la présentation des ancrages théoriques sous-jacents aux modèles d'annotation, et des choix méthodologiques qui ont guidé les diverses phases de préparation et d'annotation du corpus. Nous formulons les enjeux d'une telle ressource pour la linguistique et le TAL, et présentons les premières exploitations.

Source: HAL

Authors: Marie-Paule Péry-Woodley, Stergos Afantenos, Lydia-Mai Ho-Dac, Nicholas Asher

Institutions: Laboratoire Cognition, Langues, Langage, Ergonomie, Université Toulouse III - Paul Sabatier, Centre National de la Recherche Scientifique

Language: English

Topic: Natural Language Processing Techniques

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: green

OpenAlex ID: W2396880882

FWCI: 2.101

Cites: 43

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