Évaluation de la qualité de données biométriques morphologiques
Year: 2012
Type: conference-paper
Abstract: L' évaluation de la qualité des données biométriques est très importante dans la mesure où celle-ci permet d'améliorer la performance d'un système biométrique. Nous présentons dans cet article une méthode pour quanti fier la qualité de données biométriques morphologiques. Elle est basée sur l'utilisation conjointe de deux types d'informations : 1) la qualité de l'image, et 2) la qualité des paramètres extraits en utilisant le descripteur SIFT. L'approche proposée possède l'avantage d'être plurimodale (visage, empreinte digitale et veines de la main), et indépendante du système de vérification utilisé. Nous avons montré l'intérêt de la méthode proposée pour détecter plusieurs types d'altérations réelles des données qui ont un impact majeur sur la performance globale des systèmes biométriques.
Source: HAL
Institution: GREYC
Language: French
Subfield: Signal Processing
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2617884208