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Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos

Year: 2017
Type: article
Abstract: ResumenSe realiza un estudio para determinar cuales son y cual es la importancia de las variables que llevan a un estudiante a abandonar sus estudios universitarios, usando técnicas de minería de datos.La deserción de los estudiantes de educación superior genera una serie de inconvenientes que afectan a los estudiantes y las universidades.Los resultados obtenidos a partir de los datos proporcionados por las carreras de Ingeniería de la Universidad Católica del Norte en Antofagasta y Coquimbo (Chile) determinan que las variables que mejor explican la deserción de un estudiante son, las razones socioeconómicas y el puntaje de ingreso a la universidad (PSU).Según el árbol de decisión construido se concluye que la retención se sitúa en un 78,3%.La calidad de los clasificadores permite asegurar que sus predicciones son correctas, con niveles estadísticos de curva ROC de 76%, 75% y 83% de acierto para los clasificadores de red bayesiana, árbol de decisión y red neuronal respectivamente.
Language: Spanish
Subfield: Education
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W2626747875
FWCI: 15.54
Cites: 8
Cited by: 71
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