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Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA

Year: 2010

Type: conference-paper

Abstract: Cet article expose différents traitements pour l’indexation automatique d’images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d’obtenir des descripteurs multi-facettes d’images (thématique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.

Source: HAL

Authors: Rouquet, David, Fallaise, Achille, Schwab, Didier, Blanchon, Hervé, Belinck, Valérie, Boitet, Christian, Dellandréa, Emmanuel, Liu, Ningning, Chen, Liming, Saidi, Alexandre, Skaff, Sandra, Marchesotti, Luca, Csurka, Gabriela

Institution: Laboratoire d'Informatique de Grenoble

Language: French

Topic: Image Retrieval and Classification Techniques

Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: green

Funder: Agence Nationale de la Recherche

OpenAlex ID: W2725190900

FWCI:

Cites: 24

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