Year: 2017
Type: article
Abstract: Internet, stanowiący olbrzymi zasób informacji, powiększa się bezustannie. Prowadzi to do przeładowania informacyjnego, gdy ludzie nie są w stanie zapanować nad nadmiarem dostępnych treści. Pewnym rozwiązaniem problemu są agregatory wiadomości - narzędzia, które filtrują wiadomości pochodzące z wielu źródeł internetowych i prezentują wybrane informacje w jednym miejscu. Proces selekcji dokonywany jest przez dziennikarzy wspieranych przez algorytmy uczenia maszynowego, co prowadzi do personalizacji treści prezentowanych poszczególnym odbiorcom.
Source: Ekonomiczne Problemy Usług
Author: Andrzej Kobyliński
Institution: SGH Warsaw School of Economics
Language: Polish
Subfield: Information Systems and Management
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: gold
Estimated APC paid: $135
OpenAlex ID: W2765444836