Work

Aplikasi Kalman Filter pada Data Survival

Year: 2018

Type: article

Abstract: Kalman Filter merupakan metode untuk memprediksi nilai suatu peubah di masa yang akan datang dengan mempertimbangkan data-data sebelumnya yang senantiasa di up-date. Metode ini selanjutnya akan diaplikasikan pada data survival penderita penyakit Tuberculosis (TB) dari penduduk Amerika Serikat. Metode ini sangat menarik untuk digunakan karena Tan (2004) hanya memanfaatkan metode state space saja dalam memprediksi nilai peubahnya. Oleh karena itu, pada paper ini akan memanfaatkan metode Kalman Filter dalam memprediksi nilai suatu peubah dari data survival penderita TB di Amerika Serikat.

Source: Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi

DOI: 10.20956/jmsk.v6i2.3356

Authors: Erna Tri Herdiani, Nuravia Nuravia, Sri Astuti Thamrin

Language: Indonesian

Topic: Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W2795091742

FWCI:

Cites:

Cited by:

Related to: 10