Metrology in wireless mobile networks for enhanced radio resource management
Year: 2008
Type: dissertation
Abstract: Le principal objectif de la thèse est de proposer des approches efficaces portant sur la collecte des mesures, leur traitement ainsi que leur exploitation dans un contexte radio cognitive. Ces travaux sont motivés par la nécessité pour les réseaux sans fil de faire face d une part à la demande croissante de débit et de services et d autre part à l'utilisation inefficace des ressources fréquentielles. Dans le chapitre 1, on propose d améliorer les mécanismes de gestion des ressources radio dans les réseaux radio mobiles grâce à une meilleure exploitation des mesures radio, par le biais de méthodes avancés de traitement de signal (méthodes de régression et de lissage non-paramétrique). Dans le chapitre 2, on propose un nouveau concept dans les réseaux cognitifs qui traduit l agrégation de la mesure radio avec la localisation: la cartographie d interférence. Elle a pour but de fournir au réseau une vue d ensemble complète de son environnement, lui permettant ainsi de prendre les décisions adéquates pour une meilleure utilisation de ses ressources radio. Dans le chapitre 3, on s intéresse à l accès opportuniste au spectre des réseaux cognitifs. L approche proposé s inspire du problème du bandit à plusieurs bras . Il s agit d une technique d apprentissage par renforcement qui guide l utilisateur secondaire par le biais de règles et des politiques. On étudie l application de cette approche aux systèmes IEEE802.11 et on propose des méthodes pour réaliser un réglage dynamique des paramètres des algorithmes bandit et avoir ainsi de meilleures performances dans des environnements non-stationnaires.
Author: Afef Feki
Language: English
Subfield: Computer Networks and Communications
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2803140881