Identification des informations conceptuelles définissant un alignement entre ontologies médicales
Year: 2013
Type: preprint
Abstract: La quantité d'information médicale disponible de nos jours et la multitude de sources diverses poussent les utilisateurs à utiliser les ontologies pour des besoins d'interopérabilité sémantique. L'utilisation combinée de plusieurs ontologies est nécessaire de par la taille du domaine médical mais n'est possible qu'à travers la définition de relations sémantiques (ou mappings) entre leurs éléments. Cependant, les connaissances médicales évoluent, ce qui entraîne une révision constante des ontologies et, par conséquent, fragilise la cohérence des mappings ayant pu être établis. Cet article propose une méthode pour identifier les informations décrivant les concepts dans les ontologies sur lesquelles repose la définition des mappings. Cette approche s'appuie sur l'utilisation de la similarité lexicale et est évaluée sur la base des terminologies SNOMED CT, CIM-9 et les mappings officiels existants entre ces deux ressources.
Language: French
Subfield: Health Informatics
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2809184221