Year: 2018
Type: article
Abstract: Technikfolgenabschätzung (TA) verwendet häufig vorausschauende Methoden, um sozio-technische Entwicklungen und deren Auswirkungen zu antizipieren und daraus Empfehlungen für Politik und Gesellschaft abzuleiten. In den letzten Jahren wurden zunehmend partizipative Methoden eingesetzt, um die Erwartungen der Gesellschaft bezüglich Zukunftstechnologien zu identifizieren. In diesem Zusammenhang haben mehrere TA‑Projekte eine partizipative Foresight-Methode entwickelt, angewandt und angepasst, um Bürgerinnen und Bürger sowie andere Akteursgruppen über einen standardisierten Prozess in die Mitgestaltung von Forschungs- und Innovationsagenden einzubeziehen: die multiperspektivische und mehrstufige CIVISTI-Methode (Citizens’ Visions on Science, Technology and Innovation). Im Laufe der letzten zehn Jahre haben etwa 560 Laien ohne spezielle Kenntnisse über Technologie und Innovation und 610 Fachleute an diesen Prozessen der Wissens- ko-generierung teilgenommen. In diesem Beitrag nutzen wir unsere Erfahrungen mit dieser Methode, um Kriterien für die Bewertung von Wissens-ko-Generierung und wechselseitigem Lernen in partizipativen Foresight-Prozessen innerhalb der TA abzuleiten.
Authors: Mahshid Sotoudeh, Niklas Gudowsky
Language: English
Subfield: Management of Technology and Innovation
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W2887031291