Impact of the normalisation method on the results of classification of decision variants by means of the generalised distance MEASURE
Year: 2017
Type: article
Abstract: Podejmując decyzje wielokryterialne, często stosuje się takie metody, jak: TOPSIS, różne warianty Syntetycznego Miernika Rozwoju (TMAI czy TMAL) lub GDM (Generalised Distance Measure). Wszystkie te metody sprowadzają się do wyznaczenia zmiennej syntetycznej uzyskanej poprzez normalizację zmiennych, nadanie zmiennym wag i wyznaczenie ważonej odległości każdego wariantu decyzyjnego od wzorca i/lub antywzorca. Celem artykułu jest zbadanie, jak sposób normalizacji zmiennych wpłynie na ranking wariantów decyzyjnych uzyskany za pomocą Uogólnionej Miary Odległości przy danym systemie wag.
Source: Studia i Prace WNEiZ
Author: Krzysztof Dmytrów
Institution: University of Szczecin
Language: English
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W2887528224