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Tweets geolocalizados para la movilidad diaria: metodología de análisis y detección de residencias en el área urbana de Valencia

Year: 2018

Type: article

Abstract: Se analizan los datos geolocalizados de la red social Twitter con el fin de conocer las posibilidades que ofrecen para el estudio de las pautas de movilidad diarias, aplicado al caso del área urbana de Valencia, España. Basado en dicho análisis, se propone una metodología para el tratamiento y explotación de los datos, focalizada en la detección del lugar de residencia de sus usuarios, información básica en el análisis de la movilidad. El buen ajuste de los resultados con distintas fuentes de comprobación ratifica la adecuación de la metodología y las amplias posibilidades de la fuente analizada.

Source: Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles

DOI: 10.21138/bage.2464

Authors: Carmen Zornoza Gallego, Julia Salom Carrasco

Institution: Universitat de València

Language: Spanish

Topic: Human Mobility and Location-Based Analysis

Subfield: Transportation

Field: Social Sciences

Domain: Social Sciences

SDG: Sustainable cities and communities

Open Access status: gold

Estimated APC paid: $456