Classificação de Contexto para Processamento da Linguagem Natural Baseado em Representação Vetorial de Palavras e no Agrupamento por K-Means
Year: 2018
Type: article
Abstract: Este trabalho traz como proposta a associação do algoritmo skipgram, para representação vetorial de palavras, com o algoritmo de agrupamento não-supervisionado k-means. Ao longo do texto, além de detalhar esta metodologia e demonstrar sua eficácia de 75.3% na classificação de contexto em documentos escritos utilizando linguagem natural, buscamos discutir as vantagens e limitações do método proposto em uma perspectiva de longo prazo, inserida tanto na metodologia empírica de processamento da linguagem natural quanto na busca de modelos descritivos para a linguagem.
Source: Anais do Computer on the Beach
Authors: Tiago B. Nion da Silveira, Heitor Silvério Lopes, André Eugênio Lazzaretti, Duarte Araújo, C. Valério
Institution: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Language: Portuguese
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2945403313