Teste para verificar a igualdade de parâmetros e a identidade de modelos de regressão não-linear
Year: 2003
Type: article
Abstract: Neste trabalho, foi considerado o ajustamento de g equações de regressão não- linear (g grupos), com o objetivo de apresentar um método para testar as seguintes hipóteses: (a) Ho: as g equações são idênticas, isto é, uma equação comum pode ser usada como estimativa das g equações envolvidas; e (b) Ho: um determinado subconjunto de parâmetros e igual nos g grupos. Como ilustração., considerou-se o modelo de crescimento logístico. A identidade de modelos de regressão não-linear e a igualdade de qualquer subconjunto de parâmetros podem ser verificadas por meio do teste da razão de verossimilhança. A metodologia apresentada é geral e pode ser usada em qualquer modelo de regressão não-linear.
Source: Revista CERES
Author: Adair José Regazzi
Language: Portuguese
Subfield: Agronomy and Crop Science
Domain: Life Sciences
Open Access status: gold
Estimated APC paid: $47
OpenAlex ID: W2962843696