<?Pub _font FamName="Times New Roman"?>“<?Pub /_font?>To do a valid job, must make tools reliable first<?Pub _font FamName="Times New Roman"?>”<?Pub /_font?>—A decent science of individual differences?
Year: 2019
Type: article
Abstract: 年 6 月 28 日在线发表题为 "Harnessing reliability for neuroscience research"的评论文 章 [1] , 以神经科学为例, 聚焦神经影像技术, 提出了个体 差异测量信效度统计学框架.在此框架下, 个体差异的总 测量由三部分组成(图 1(a)): 研究对象特异的变化(疾病或 特质测量)、研究对象非特异的变化(干扰和污染测量)、随 机错误(随机噪声测量).个体差异的测量采用重复测量设 计(图 1(b)), 图中相同颜色表示同一个人, 不同颜色表示不 同的人, 个体间差异测量包含"疾病或特质测量"与"干扰 与污染测量"的总和, 而随机噪声测量则是个体内差异测 量.
DOI: 10.1360/tb-2019-0270
Authors: Xiuxia Xing, Xinian Zuo
Language: English
Subfield: Statistics, Probability and Uncertainty
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W2971789665