Work

A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm

Year: 2019

Type: article

Source: Pattern Recognition Letters

DOI: 10.1016/j.patrec.2019.10.018

Authors: Gabriel Jonas Aguiar, Rafael Gomes Mantovani, Saulo M. Mastelini, André C.P.F.L. de Carvalho, Gabriel F.C. Campos, Sylvio Barbon Junior

Institutions: Universidade Estadual de Londrina, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Universidade de São Paulo

Language: English

Topic: Medical Image Segmentation Techniques

Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: green

Funders: Intel Corporation, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Fundação Araucária, Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa

Awards: G1528431846, G247810146, G2486662831, CeMEAI - Center for Mathematical Sciences Applied to Industry, G3920584192, G4097134954, G4588036946, G5032912453, G5369810572, G5881982585, Advanced machine learning, G6669552033, G6672032701, G7127941918, G713732004, G8276547762

OpenAlex ID: W2981700237

FWCI: 2.024

Cites: 50

Cited by: 48

Related to: 10