Visual scene context in emotion perception
Year: 2019
Type: dissertation
Abstract: Els estudis psicològics demostren que el context de l'escena, a més de l'expressió facial i la postura corporal, aporta informació important a la nostra percepció de les emocions de les persones. Tot i això, el processament del context per al reconeixement automàtic de les emocions no s'ha explorat a fons, en part per la manca de dades adequades. En aquesta tesi presentem EMOTIC, un conjunt de dades d'imatges de persones en situacions naturals i diferents anotades amb la seva aparent emoció. La base de dades EMOTIC combina dos tipus de representació d'emocions diferents: (1) un conjunt de 26 categories d'emoció i (2) les dimensions contínues valència, excitació i dominància. També presentem una anàlisi estadística i algorítmica detallada del conjunt de dades juntament amb l'anàlisi d'acords d'anotadors. Els models CNN estan formats per EMOTIC, combinant característiques de la persona amb funcions d'escena (context). Els nostres resultats mostren com el context d'escena aporta informació important per reconèixer automàticament els estats emocionals i motiven més recerca en aquesta direcció.
Author: Ronak Kosti
Language: English
Topic: Emotion and Mood Recognition
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2985826480