Year: 2020
Type: article
Abstract: La logométrie et l’Intelligence artificielle (deep learning) appliquées aux textes politiques permettent de repérer dans le discours d’Emmanuel Macron les emprunts linguistiques qu’il contracte auprès de ses prédécesseurs à l’Elysée (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy et Hollande). Les emprunts les plus importants, lexicaux autour de la valeur travail et énonciatifs autour de l’exhibition du « je » et du « je veux », concernent statistiquement Nicolas Sarkozy.
Source: Corpus
DOI: 10.4000/corpus.5105
Authors: Damon Mayaffre, Magali Guaresi, Laurent Vanni
Language: French
Subfield: Linguistics and Language
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W3009108626
