Year: 2018
Type: article
Abstract: В данной работе рассмотрены сверточные нейронные сети архитектур GoogLeNet, Inception-V3, ResNet для задачи распознавания аномалий в рентгенограммах грудной клетки.Также применен метод сегментации изображений для вырезания легких. Было произведено сравнение результатов обучения глубоких нейронных сетей и выявлено, что увеличение глубины сетей не сильно влияет на точность распознания аномалий в данных снимках.
Language: English
Topic: COVID-19 diagnosis using AI
Subfield: Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W3026249210