Year: 2006
Type: article
Abstract: Financial data is the main source of enterprise bankruptcy prediction. Applying bankruptcy prediction models, which consist of significant financial ratios, is one of the most simple as well as accurate ways for predicting bankruptcy of enterprises. With the help of these models, the threat of bankruptcy could be noticed several years before the process of bankruptcy actually starts. The research has proved the linear discriminant models (Altman, Springate, Taffler & Tisshaw) to be the most suitable for predicting bankruptcy in Lithuanian companies. Article in Lithuanian. Įmonių bankroto prognozavimo modelių tinkamumo nustatymas Santrauka. Finansinių ataskaitų duomenys yra svarbus įmonių bankroto prognozavimo šaltinis. Lengviausia ir tiksliausia prognozuoti įmonių bankrotą taikant prognozavimo modelius, sudarytus iš reikšmingiausių finansinių santykinių rodiklių. Bankroto grėsmę šiais modeliais galima nustatyti likus keleriems metams iki įmonės bankroto proceso pradžios. Tyrimas parodė, kad tinkamiausi Lietuvos įmonių bankrotui prognozuoti yra tiesinės diskriminantinės analizės modeliai - Altman, Springate, Taffler ir Tisshaw. Reikšminiai žodžiai: bankrotas, bankroto prognozavimas, bankroto prognozavimo modeliai, bankroto tikimybė, finansiniai rodikliai.
Source: Verslas teorija ir praktika
DOI: 10.3846/btp.2006.24
Authors: Jonas Mackevičius, Simona Silvanavičiūtė
Institution: Vilnius University
Language: English
Subfield: Accounting
Domain: Social Sciences
Open Access status: gold
Estimated APC paid: $323
OpenAlex ID: W3043409105