Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana
Year: 2020
Type: report
Abstract: La producción de grandes volúmenes de datos masivos, Big Data, abre interesantes posibilidades para entender los flujos de movilidad de nuestras ciudades de la región, dada su complementariedad con los métodos tradicionales de recolección de datos. La presente nota técnica tiene como objetivo presentar las oportunidades que el uso de Big Bata a partir de registros GPS ofrecen a la hora de entender y planificar la movilidad urbana. Aportará información sobre las fuentes de datos de las que se puede obtener información GPS, las características específicas de este tipo de datos, las metodologías para derivar de los datos información útil en la planificación del transporte, principales ventajas y limitaciones. Incluye, asimismo, estudios de caso que permitirán ilustrar la multiplicidad de posibles aplicaciones y encontrar en un mismo documento una agrupación y sistematización sobre los conocimientos generados por técnicos e investigadores en los últimos años.
DOI: 10.18235/0002487
Authors: Lynn Scholl, Juan Manuel Leaño, Elias Rubinstein da Silva, Carolina Benítez, Javier Gutiérrez Puebla, Juan Carlos García Palomares, Ana Condeço Melhorado, Borja Moya Gómez, Gustavo Romanillos Arroyo, Karisa Ribeiro
Language: Spanish
Subfield: Transportation
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W3047729871
