Year: 2020
Type: article
Abstract: Digitale Technologien sind heutzutage in allen Bereichen unseres täglichen Lebens zu finden.Dies gilt für den privaten Bereich, in dem wir bevorzugt mit Smartphones und sozialen Medien kommunizieren, aber auch für den beruflichen Bereich, in dem digitale Maschinen wie Roboter unsere Produktionsprozesse oder Softwaresysteme unsere Arbeitsprozesse unterstützen.Hierbei ist ein wesentlicher Treiber einer stets fortschreitenden Digitalisierung, dass durch die immer höhere Verfügbarkeit des Internets in Echtzeit auch mit geographisch weit verteilten Beteiligten kommuniziert werden kann.Kommunikation und Austausch von Daten und damit auch Speicherung und Verarbeitung von Daten haben hierdurch einen enormen Stellenwert bekommen.Eine große Menge von Daten ermöglicht es, mit maschinellen Lernverfahren der Künstlichen Intelligenz in diesen Daten enthaltenes Wissen zu extrahieren -etwa typische, immer wiederkehrende Verhaltensmuster von Maschinen oder auch von Menschen.Dieses abgeleitete Wissen kann bei verantwortungsvollem Einsatz etwa zur Verbesserung der medizinischen Versorgung oder zur Erhöhung der Effektivität von maschinellen Produktionsprozessen eingesetzt werden.Da es aber auch missbraucht werden kann, was insbesondere bei der Verarbeitung von personenbezogen Daten bedenkenswert ist, wurde in den letzten Jahren etwa durch die Einführung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) viel Wert auf eine Verbesserung der gesetzlichen Regelungen im Umgang mit dem Datenschutz gelegt.Ein wesentlicher Aspekt der fortschreitenden Digitalisierung ist also der Umgang mit Daten, die digital erfasst, gespeichert und verarbeitet werden können und in der Kommunikation mit anderen (digitalen) Partnern ausgetauscht
Author: Gregor Engels
Institution: Paderborn University
Language: German
Subfield: Law
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
Estimated APC paid: $2,760
Funder: Universität Paderborn
OpenAlex ID: W3048833741