دراسة تأثیر علاقة النسب المستخرجة من قائمة التدفقات النقدیة على مؤشرات الأداء المالی (معدل دوران رأس المال العامل وربح التشغیل وربحیة السهم والقیمة السوقیة للسهم ومعدل العائد على الاستثمار ومعدل العائد على حقوق الملکیة) (دراسة تطبیقیة على شرکات المقاولات المقیدة
Year: 2020
Type: article
Abstract: هدفت هذه الدراسة إلي تفسير تأثير النسب المستخرجة من قائمة التدفقات النقدية على مؤشرات الأداء المالي (معدل دوران رأس المال العامل وربح التشغيل وربحية السهم والقيمة السوقية للسهم ومعدل العائد على الاستثمار ومعدل العائد على حقوق الملکية)، وتحديد المتغيرات الأکثر تأثيرا على مؤشرات الأداء المالي وذلک بالتطبيق على شرکات المقاولات المدرجة في البورصة المصرية ، وتم استخدام برنامج (AMOS) الإصدار (24) لإختبار فروض الدراسة، وتمت الدراسة التطبيقية على جميع شرکات المقاولات المدرجة في البورصة المصرية وعددها 44 شرکه خلال الفترة من عام ٢٠١٥ حتي عام ٢٠١٩، وتم استبعاد شرکتين لعدم توافر القوائم المالية لها بشکل منتظم خلال فترة الدراسة ، وتم استخدام أسلوب المعادلات البنائية (الهيکلية) لبناء نموذج لتفسير تأثير العلاقة بين متغيرات الدراسة ، حيث يستخدم اسلوب (Structural equation modeling) SEM)) لتحديد وتقدير نماذج العلاقات الخطية بين المتغيرات ويهدف إلى تحديد مدى مطابقة النموذج المقترح للبيانات التطبيقية، وقد تم استخدام أسلوب تحليل المسار (Path Analysis) أحد تحليلات SEM والذي يتميز بقياس التأثير والعلاقة بين المتغيرات في آن واحد. وهو يعتبر ترجمة لسلسله من علاقات السبب والنتيجة المفترضة بين مجموعه من المتغيرات (الهنداوي -2007) ، ويعتبر أيضآ أحدي طرق تحديد وتحليل العلاقة المباشرة وغير المباشرة بين المتغيرات المستقلة والتابعة (Sulistyo & Pulungan 2018) ، ودراسة تأثير علاقة کل المتغيرات وعدم إهمال أي علاقة ذات تأثير لتقديم دراسة تحاکى الواقع الفعلي کما تم استخدام طريقة البوتستراب Bootstrapping)) وهو إجراء لإعادة أخذ العينات يتم بموجبه سحب عينات فرعية متعددة من نفس حجم العينة الأصلية بشکل عشوائي لتوفير بيانات للتحقيق التطبيقي في تنوع التقديرات ومؤشرات الملائمة (Byrne، 2010).
Source: الفکر المحاسبى
Author: امجد حسن عبدالرحمن
Institution: Ain Shams University
Language: Arabic
Subfield: Accounting
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W3089375788