Work

Machine and Deep Learning applied to galaxy morphology - A comparative study

Year: 2019

Type: article

DOI: 10.1016/j.ascom.2019.100334

Authors: P.H. Barchi, R.R. de Carvalho, R.R. Rosa, R.A. Sautter, M. Soares-Santos, B.A.D. Marques, E. Clua, T.S. Gonçalves, C. de Sá-Freitas, T.C. Moura

Institutions: Brandeis University, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Universidade Cidade de São Paulo, Universidade Cruzeiro do Sul, Universidade Federal Fluminense, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Valongo Observatory, Universidade de São Paulo

Language: English

Topic: Galaxies: Formation, Evolution, Phenomena

Subfield: Astronomy and Astrophysics

Field: Physics and Astronomy

Domain: Physical Sciences

Open Access status: green

Funders: Nvidia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Financiadora de Estudos e Projetos, Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações

Awards: G3744975336, G564591556

OpenAlex ID: W2981430791

FWCI: 6.544

Cites: 64

Cited by: 138

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