Year: 2021
Type: dissertation
Abstract: Tato práce si klade za cíl vytvořit orientační návod stále rostoucím oborem strojového učení, neuronových sítí a jejich aplikace v systémech efektivních kompresních metod založených na učení. První kapitola tvoří teoretický základ, napomáhající k pochopení termínů se kterými se budeme nadále setkávat - t.j. strojové učení, (hluboké) neuronové sítě, hluboké učení atd. Dále budou diskutovány aplikace těchto metod právě v poli kódování obrazu, jakožto i návrh a diskuze kritérií pro klasifikaci těchto systémů. Následující kapitola, praktická část se věnuje různým implementacím kodeků, systémech založených na učení (např. s použitím platformy TensorFlow) a jejich efektivita v porovnání s konvenčními kompresními metodami (JPEG, JPEG2000). Práce je uzavřená diskuzí výsledků, návrhů zlepšení a možnostmi navazujícího výzkumu.
Author: Rudolf Studený
Language: Czech
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W3159751268