Zuordnung der LFI-Probeflächen zu NaiS-Standorttypen
Year: 2021
Type: article
Abstract: Zuordnung der LFI-Probeflächen zu NaiS-Standorttypen Waldstandorttypen sollen bei Auswertungen des Schweizerischen Landesforstinventars besser berücksichtigt werden können. Auf Initiative des Bundesamts für Umwelt wurden im Projekt «NaiS-LFI: Zuordnung der LFI-Stichprobenpunkte zu Waldgesellschaften» von 2014 bis 2019 alle 6357 Probeflächen des vierten Landesforstinventars (LFI4; 2009–17) einem aktualisierten NaiS-Standorttyp (Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald) zugeordnet. Und es wurden Vergleichstabellen mit den Standorttypen der Kantone erstellt. Die Zuordnung aller Probeflächen führte ein Team von 13 erfahrenen Personen mittels Büroanalysen unter Zuhilfenahme von Luftbildern, kantonalen Standortkartierungen und weiteren Mitteln durch. Bei 40% der Probeflächen fanden zusätzlich Felderhebungen statt. Eine im Projekt entwickelte, interaktive Web-Applikation leitete alle Bearbeiterinnen und Bearbeiter durch die Beurteilung, gab ihnen Zugang zu allen vorhandenen Grundlagen und aktuellen Daten in Echtzeit und ermöglichte den gleichzeitigen Zugriff von mehreren Personen. Gemeinsame Begehungen und Zweitbeurteilungen dienten der Qualitätssicherung. Die aktuelle Liste der NaiS-Standorttypen 2019 umfasst 266 Einheiten ohne Gebüschvarianten. Am meisten unterschiedliche NaiS-Standorttypen kommen in den Standortregionen nördliche Rand- und Zwischenalpen vor. 54% der Probeflächen (50 × 50 m) weisen nur einen NaiS-Standorttyp auf, 1% deren 5 oder mehr. Die neuen Zuordnungen ermöglichen Auswertungen von Merkmalen an Einzelbäumen und Interpretationsflächen bei häufigen NaiS-Standorttypen. Sobald Anforderungsprofile auch für die neu beschriebenen NaiS-Standorttypen vorliegen, werden Auswertungen zum Zustand des Schutzwaldes mit LFI-Daten möglich.
Authors: Monika Frehner, Gabriele Carraro, Urs Rutishauser, Christoph Fischer, Stéphane Losey
Language: German
Topic: Forest Management and Policy
Subfield: Global and Planetary Change
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Life on land
Open Access status: green
OpenAlex ID: W3175924357