Разработка Информационно-измерительных Систем Переработки Зерна
Year: 2021
Type: article
Abstract: В статье представлены основы функционирования информационно-измерительных систем для оптимизации процесса переработки зерна пшеницы. На качество продуктов переработки зерна оказывают влияние как погодно-климатические факторы, так и технологии помола. Современное развитие техники в сфере информационных технологий позволяют модернизировать существующие информационно-измерительные системы переработки зерна и выработать новые за счет разработки алгоритмов анализа физических характеристик зерновой массы. Для исследований проводили пробные помолы зерна пшеницы разных сортов на лабораторной мельнице. Для повышения выхода готового продукта используется цифровизация подбора оптимальных режимов сепарации зерна. Полученные математические модели дали возможность спрогнозировать качество разделения зерновых в сепараторах самых различных типов. Перспективным является повышение информативности гранулометрического анализа за счет использования современных интеллектуальных (информационно-измерительных) систем. Для классификации пшеницы по мукомольным свойствам предложено пользоваться показателем твердозерности зерна. В исследованиях пользовались компьютерным зрением и искусственными нейронными сетями для нахождения и систематизации частиц помола зерна по геометрическим свойствам. Учитывались характеристики контуров изображений частиц помола. При сравнении получаемых разработанной информационно-измерительной системой значений с гостовскими методами определена погрешность описываемой системы, для оценки твердозерности она составляет не более 3,5 %.
Authors: Медведев, П.В., Федотов, В.А., Соловых, С.Ю., Лукьянова, Е.С.
Institution: Orenburg State University
Language: Russian
Subfield: Mechanical Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W3181375063