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Automatic deep learning-based myocardial infarction segmentation from delayed enhancement MRI

Year: 2021

Type: article

Source: Computerized Medical Imaging and Graphics

DOI: 10.1016/j.compmedimag.2021.102014

Authors: Zhihao Chen, Alain Lalande, Michel Salomon, Thomas Decourselle, Thibaut Pommier, Abdul Qayyum, Jixi Shi, Gilles Perrot, Raphaël Couturier

Institutions: Centre National de la Recherche Scientifique, Franche-Comté Électronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies, Université de Bourgogne, CHU Dijon Bourgogne, ImViA - Imagerie et Vision Artificielle, École Supérieure d'Ingénieurs en Génie Électrique, Université Bourgogne Franche-Comté

Language: English

Topic: Medical Image Segmentation Techniques

Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: closed

Funder: Agence Nationale de la Recherche

Awards: Ingénierie et Innovation par les sciences physiques, les savoir-faire technologiques et l'interdisciplinarité, ISITE « BFC

OpenAlex ID: W3216701191

FWCI: 2.532

Cites: 34

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