Comparaisons des méthodes d'analyse des données binaires ou ordinales corrélées. Application à l'étude longitudinale de l'incapacité des personnes âgées
Year: 2005
Type: preprint
Abstract: La modélisation de réponses binaires ou ordinales corrélées est un domaine de développement important en épidémiologie. L'étude longitudinale de l'incapacité des personnes âgées et la recherche des facteurs de risque de la vie en incapacité représente un enjeu crucial de santé publique. Dans ce contexte nous comparons les modèles logistiques marginaux et les modèles à effets aléatoires en prenant comme réponse l'incapacité considérée comme variable binaire afin d'illustrer les aspects suivants : choix de la structure de covariance, importance de données manquantes et des covariables dépendantes du temps, interprétation des résultats. Le modèle à effets aléatoires est utilisé pour construire un score prédictif de l'incapacité issu d'une large analyse des facteurs de risque disponibles dans la cohorte Epidos. Les modèles logistiques ordonnés mixtes sont ensuite décrits et comparés et nous montrons comment ils permettent la recherche d'effets différenciés des facteurs sur les stades d'incapacité.
Author: Isabelle Carrière
Language: French
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W404270279