Machine Observation of the Direction of Human Visual Focus of Attention
Year: 2006
Type: preprint
Abstract: Cette thèse présente une approche à 2 niveaux pour estimer la pose d'un visage. Les images de visage sont normalisées en taille à l'aide d'un algorithme de suivi de visage, projetées dans des mémoires autoassociatives et entraînées par la règle de Widrow-Hoff, ce qui permet la sauvegarde de prototypes de poses du visage humain. Les traits saillants du visage sont détectés par les champs réceptifs gaussiens et motivent la construction d'un modèle de graphe pour chaque pose. Chaque nœud du graphe peut être déplacé localement en fonction de la saillance du point facial qu'il représente. Nous recherchons parmi les poses voisines de celle trouvée par les mémoires autoassociatives le graphe qui correspond le mieux à l'image de test. La pose correspondante est sélectionnée comme la pose du visage. Cette méthode n'utilise pas d'heuristique, d'annotation manuelle ou de connaissances préalables sur le visage, délivre des résultats comparables à la performance humaine et peut être adaptée pour estimer la pose d'autres objets.
Author: Nicolas Gourier
Language: French
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W411451340