İnşaat Sektöründe İş Kazalarinin Yapay Si̇ni̇r Aği İle Değerlendi̇ri̇lmesi̇: İstanbul İli̇nde Bi̇r Örnek Uygulama
Year: 2021
Type: article
Abstract: İş sağlığı ve güvenliğinde yapay sinir ağları ile inşaat sektöründe kaza risklerinin değerlendirmesine yönelik olan bu çalışmada, kaza verileri üzerinden modelleme gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla İstanbul ili içerisinde faaliyet gösteren bir ortak sağlık ve güvenlik biriminin 2016-2019 yıllarında ait inşaat projesinde meydana gelen; ergonomik, fiziksel, kimyasal ve psikososyal risk etmenleri temelli 644 adet kaza verileri kullanılmıştır. 644 adet kaza verisinden 48 adet yapay sinir ağı için veri seti oluşturulmuştur. Örneklemdeki iş kazalarına ait ay ve yıl girdileri ile kaza sayıları yüksek doğruluk oranlı tahmini elde edilmiştir. Modelin sonucunda eğitim için % 99’luk, test için % 92’lik başarı yakalanmıştır. Dolayısıyla proje bazlı yürütülen ve bu nedenle de sürekli farklılık gösteren inşaat sektöründeki kaza riski değerlendirmelerinde modelin kullanımının, alınacak tedbirler için etkin olacağı değerlendirilmektedir.
Source: Ergonomi
Authors: Güfte CANER AKIN, İbrahim DUMAN, Ümit ALKAN
Institution: İstanbul Gelişim Üniversitesi
Language: Turkish
Subfield: Safety Research
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4200163485