Year: 2020
Type: conference-abstract
Abstract: ディープラーニング（Deep learning，深層学習）は多層の人工ニューラルネットワークによる機械学習手法です。近年，目覚ましい発展を遂げ，音声・画像・自然言語を対象とする諸問題に対して高い性能を示しています。ディープラーニングの実装環境としてはPythonによるものが充実していますが，現時点では，Rに習熟している心理学者のほうが多いのが現状です。そこで本ワークショップではRによるディープラーニング入門的チュートリアルを提供します。Rの基本的文法と，ラメルハートの誤差逆伝播学習は知っていることが参加者には期待されます。ディープラーニングに関しては全く学習したことのない方のご参加を歓迎いたします。本チュートリアルの企画・内容の監修・指導は豊田秀樹（早稲田大学・文学学術・心理学コース）によるものです。当日の司会も予定しています。
Authors: Jinghao Ma, Wanqiu Song, Sotaro Izumi
Institution: Waseda University
Language: English
Topic: Data Analysis with R
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4205356382