Work

Cuantificando opiniones expresadas en tweets durante las Elecciones Presidenciales Ecuatorianas del 2021 por medio del Análisis de Sentimiento

Year: 2021

Type: article

Abstract: El presente trabajo resume los resultados obtenidos después de aplicar la técnica de Análisis de Sentimientos en tweets publicados durante el Debate y las Vueltas Presidenciales Ecuatorianas del 2021. Se exponen criterios y alternativas para organizar y cuantificar las opiniones expresadas en Twitter por miles de usuarios sobre los temas en mención, y los personajes involucrados. Estas técnicas podrían beneficiar a entes gubernamentales que buscan medir la aceptación ciudadana, u organismos privados que procuran conocer la opinión general sobre un servicio o una marca.

Source: Ecuadorian Science Journal

DOI: 10.46480/esj.5.3.156

Authors: Saríah López Fierro, Rubén Pacheco Villamar

Institution: Universidad Espíritu Santo

Language: Spanish

Topic: Sentiment Analysis and Opinion Mining

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W4210711340

FWCI: 0.305

Cites:

Cited by: 7

Related to: 10