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SLUG: Feature Selection Using Genetic Algorithms and Genetic Programming

Year: 2022

Type: conference-paper

Source: Lecture notes in computer science

DOI: 10.1007/978-3-031-02056-8_5

Authors: Nuno M. Rodrigues, João E. Batista, William La Cava, Leonardo Vanneschi, Sara Silva

Institutions: University of Lisbon, Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Boston Children's Hospital, Harvard University, Universidade Nova de Lisboa

Language: English

Topic: Evolutionary Algorithms and Applications

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: green

Funders: National Institutes of Health, Fundação para a Ciência e a Tecnologia, U.S. National Library of Medicine

Awards: G1688138862, LASIGE - Extreme Computing, LASIGE - Extreme Computing, G513283357, G5454278309, Evolving Robust and Readable Land Cover Models for Improved Forest Monitoring, Desenvolvimento e validação de testes ecotoxicológicos bio-ópticos em organismos marinhos fotossintéticos., Melhorando a Aprendizagem Profunda Bio-Inspirada para a Radiómica, Ciência de Dados e o Sobre-Endividamento: Uso de Algoritmos de Inteligência Artificial no Consumo de Crédito e Conciliação de Endividamento em Portugal, Deteção de padrões de adição em jogo online<br>, G7637218757, Developing integrated and interpretable deep learning models for prostate cancer using radiomics

OpenAlex ID: W4226032077

FWCI: 1.382

Cites: 37

Cited by: 10

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