Year: 2003
Type: article
Abstract: ELIÈVRE avec le concours de Dominique D IGUET du service de la Documentation et de la Bibliothèque C OURGEAU Daniel, Methodology and Epistemology of Multilevel Analysis.Approaches from Different Social Sciences (Methodos Series, vol.2), Kluwer Academic Publishers, Dordrecht/Boston/London, 2003, 235 p. Daniel Courgeau de l'Ined coédite, avec Robert Franck (de l'université catholique de Louvain), une nouvelle collection consacrée à la méthodologie des sciences sociales.« Methodos Series », c'est son titre, a été inaugurée en 2002 par l'ouvrage The Explanatory Power of Models édité par R. Franck et commenté dans le numéro 4-5 (2003) de la revue Population .Le troisième volume, à venir, intituléHierarchy in natural and social Sciences est coordonné par Denise Pumain.La seconde et présente contribution à cette entreprise stimulante examine les points de vue méthodologique et épistémologique que diverses sciences sociales portent sur l'analyse multiniveau.Le travail accompli par Daniel Courgeau y est triple.Pionnier en France de cette approche, il est le maître d'œuvre d'un effort collectif de réflexion méthodologique qui surmonte les clivages disciplinaires.La réunion de plusieurs traditions théoriques élargit la portée de la réflexion en même temps qu'elle démontre au plus grand nombre l'originalité de l'analyse multiniveau.Les démographes y trouveront néanmoins la contribution personnelle de l'éditeur qui dresse un tableau historique et prospectif de la méthode démographique pour présenter l'analyse multiniveau comme une nécessité argumentée avec érudition et une vision prospective.Enfin, saluons le travail de l'éditeur qui accompagne le lecteur tout au long de l'ouvrage avec pédagogie.Chaque chapitre est introduit avec mieux qu'un résumé : une mise en perspective du cheminement, souvent singulier, de la discipline vers l'analyse multiniveau.Multipliant les références épistémologiques et scientifiques, les exemples concrets et les pistes nouvelles, l'introduction et la conclusion de l'ouvrage s'adressent tant au novice curieux qu'au praticien expérimenté de cette approche.Depuis un peu plus d'une décennie, l'analyse multiniveau suscite un intérêt né avec une innovation technique : les modèles mixtes de régression.Ils consistent en l'association de plusieurs composantes aléatoires aux côtés des habituels paramètres fixes.Ces variables stochastiques peuvent être comprises comme des variables latentes qui servent à concevoir diverses sources de variation aléatoire, analyser la part inexpliquée du modèle, celle normalement qualifiée de résiduelle (et bien encombrante dans les sciences non expérimentales).Le terme « multiniveau » s'est imposé au fur et à mesure de son application aux données présentant une structure emboîtée, selon une hiérarchie de niveaux ou d'unités d'observation.Munie de ces données et de l'outil, l'analyse contextuelle quantitative devient possible et, surtout, surmonte
Source: Population
Authors: Éva Lelièvre, Dominique Diguet
Language: French
Subfield: Sociology and Political Science
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4239923133