Work

Monitoring der Huftierdichten mit Modellen und Fotofallen

Year: 2022

Type: article

Abstract: Im Rahmen der Wald- und Holzforschungsförderung Schweiz (WHFF-CH) wurden zwei neuen Methoden zur Schätzung der Huftierdichten untersucht: das Random Encounter Model (REM) und das Distance Sampling mit Fotofallen (FDS). Beide Methoden wurden in fünf Untersuchungsgebieten des Schweizer Mittellandes und des Juras erfolgreich getestet und liefern bemerkenswert konsistente Ergebnisse in Bezug auf Dichte, Präzision der Ergebnisse und Arbeitsaufwand. Das Forschungsprojekt beleuchtet auch konkrete Anwendungsmöglichkeiten in Wald-Wildtier-Monitoringprogrammen.

Source: Schweizerische Zeitschrift fur Forstwesen

DOI: 10.3188/szf.2022.0192

Authors: Lorenzo Manghi, Urs Rutishauser

Language: German

Topic: Wildlife Ecology and Conservation

Subfield: Ecology

Field: Environmental Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Life on land

Open Access status: green

OpenAlex ID: W4283783360

FWCI:

Cites:

Cited by:

Related to: 10