استخدام طريقة مقترحة هجينة للشبكات العصبية والمويجة لتقدير أنموذج السلسلة الزمنية
Year: 2022
Type: article
Abstract: يقدم البحث نموذجا هجين ا جديدًا يقترح استخدامه للتنبؤ الدقيق للسلاسل الزمنية، والذييجمع بين تحويلات المويجات لتقليل الضوضاء من البيانات قبل استخدامها في الشبكة العصبية الاصطناعية وتطبيقها على السلاسل الزمنية. لمعرفة مدى فعالية وكفاءة الطريقة المقترحة علىنماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ، تم تطبيق الطريقة المقترحة أولاً على بياناتالسلاسل الزمنية للتوليد )الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى( من خلال العديد من أمثلة المحاكاة عنطريق تغيير قيمة المعلمات وحجم العينة مع تكرار بيانات التوليد 25 مرة، وثانيا التطبيق علىبيانات حقيقية تمثل المتوسط الشهري لسعر أونصة الذهب في إقليم كوردستان. لمقارنة نتائجالمحاكاة والبيانات الحقيقية للطريقة المقترحة والتقليدية، ثم تصميم برنامج بلغة ماتلاب لهذهوتوصلت نتائج البحث الى أن الطريقة .)MSE, MAD, R الغرض واعتماداً عل المعايير ) 2المقترح أكثر دقة من الطريقة التقليدية في تقدير معلمات أنموذج السلسة الزمنية.
Authors: طه حسن علي, سامان حسين محمود, اوات سردار وادي
Institution: Salahaddin University-Erbil
Language: Arabic
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4291824341