Combining MRI and clinical data to detect high relapse risk after the first episode of psychosis
Year: 2022
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Detecting patients at high relapse risk after the first episode of psychosis (HRR-FEP) could help the clinician adjust the preventive treatment. To develop a tool to detect patients at HRR using their baseline clinical and structural MRI, we followed 227 patients with FEP for 18-24 months and applied MRIPredict. We previously optimized the MRI-based machine-learning parameters (combining unmodulated and modulated gray and white matter and using voxel-based ensemble) in two independent datasets. Patients estimated to be at HRR-FEP showed a substantially increased risk of relapse (hazard ratio = 4.58, P < 0.05). Accuracy was poorer when we only used clinical or MRI data. We thus show the potential of combining clinical and MRI data to detect which individuals are more likely to relapse, who may benefit from increased frequency of visits, and which are unlikely, who may be currently receiving unnecessary prophylactic treatments. We also provide an updated version of the MRIPredict software.
Source: Schizophrenia
Authors: Aleix Solanes, Gisela Mezquida, Joost Janssen, Silvia Amoretti, Antonio Lobo, Ana González-Pinto, Celso Arango, Eduard Vieta, Josefina Castro-Fornieles, Daniel Bergé, Auria Albacete, Eloi Giné, Mara Parellada, Miguel Bernardo, PEPs group (collaborators), Miquel Bioque, Constanza Morén, Laura Pina-Camacho, Covadonga M. Díaz-Caneja, Iñaki Zorrilla, Edurne Garcia Corres, Concepción De-la-Camara, Fe Barcones, María José Escarti, Eduardo Jesus Aguilar, Teresa Legido, Marta Martin, Norma Verdolini, Anabel Martinez-Aran, Immaculada Baeza, Elena de la Serna, Fernando Contreras, Julio Bobes, María Paz García-Portilla, Luis Sanchez-Pastor, Roberto Rodriguez-Jimenez, Judith Usall, Anna Butjosa, Pilar Salgado-Pineda, Raymond Salvador, Edith Pomarol-Clotet, Joaquim Radua
Institutions: Universitat Autònoma de Barcelona, Fidmag Sisters Hospitallers, Consorci Institut D'Investigacions Biomediques August Pi I Sunyer, Instituto de Salud Carlos III, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental, Hospital Clínic de Barcelona, Universitat de Barcelona, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Universidad de Zaragoza, Instituto de Investigación Sanitaria Aragón, University of the Basque Country, Hospital Del Mar, Hospital del Mar Research Institute, Hospital de Mataró, Centre for Biomedical Network Research on Rare Diseases, Centro de Investigación Biomédica en Red, Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Servicio Aragonés de Salud, Hospital Clínico Universitario de Valencia, INCLIVA Health Research Institute, Universitat de València, Bellvitge University Hospital, Institut d'Investigació Biomédica de Bellvitge, Universidad de Oviedo, Instituto de Investigación Sanitaria del Principado de Asturias, Servicio de Salud del Principado de Asturias, Research Institute Hospital 12 de Octubre, Universidad Complutense de Madrid, Parc Sanitari Sant Joan de Déu, Institut de Recerca Sant Joan de Déu, King's College London, Karolinska Institutet
Language: English
Subfield: Psychiatry and Mental health
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: gold
Estimated APC paid: $3,590
Funders: Fundación Mutua Madrileña, Fundación Alicia Koplowitz, Centres de Recerca de Catalunya, European Commission, Eusko Jaurlaritza, Ministerio de Economía y Competitividad, Euskal Herriko Unibertsitatea, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Instituto de Salud Carlos III, European Regional Development Fund
Awards: TRASTORNO BIPOLAR, ESTILO DE VIDA Y ESTRÉS OXIDATIVO, G1832763712, Diagnostico diferencial de primeros episodios psicóticos basado en datos funcionales y estructurales de conectividad cerebral, Factores que influyen en la funcionalidad en la comunidad de pacientes con primeros episodios psicóticos: Estudio longitudinal de neurocognición, cognición social y síntomas clínicos (PEP2F), G2552359957, G2697734161, G2808408793, Mecanismos epigéneticos implicados en la génesis y curso de trastornos del neurodesarrollo en prematuros extremos: estudio de seguimiento a 4 años, G409109611, G4278120615, Translating neuroimaging findings from research into clinical practice, ESTILO DE VIDA EN PRIMER EPISODIO MANIACO Y POTENCIACION FUNCIONAL, Estudio de seguimiento de prematuros extremos: mecanismos epigéneticos implicados en la génesis de trastornos del espectro autista, Estudio de aplicabilidad clínica de un modelo predictivo de recaídas en primeros episodios de esquizofrenia, OPtimization of Treatment and Management of Schizophrenia in Europe (OPTiMiSE), Autism Innovative Medicine Studies – 2 – Trials, Envejecimiento celular asociado con exposición temprana a acontecimientos estresantes en el síndrome de deleción 22q11.2, G6690261029, Hacia biomarcadores robustos en salud mental: Creación de un atlas de los trastornos mentales basado en la resonancia magnética, y validación inicial de una herramienta asociada de ayuda diagnóstica, Utilidad de las máquinas de aprendizaje automático para la predicción del diagnóstico en pacientes con un primer episodio psicotico, Predicción anatómico-clínica del riesgo de evolución desfavorable en un episodio maníaco: hacia la medicina personalizada en el trastorno bipolar, Neuroimaging platform for characterisation of metabolic co-morbidities in psychotic disorders, European Network of National Schizophrenia Networks Studying Gene-Environment Interactions, Estudio longitudinal de una cohorte representativa: superando la heterogeneidad clínica y biológica en primeros episodios psicóticos, G8716820482
OpenAlex ID: W4309388820