Year: 2022
Type: article
Abstract: A kvantitatív szövegelemzés egyfajta dokumentum, valamint a dokumentumok tartalmát alkotó szavak, kifejezések csoportosítására szolgáló, statisztikai módszerekkel és eszközökkel megtámogatott eljárások halmaza. Legfőbb előnye, hogy a numerikus adatok által kinyerhetőkön túl lehetővé teszi a további, eddig elérhetetlennek tűnő információkhoz való hozzáférést. A kreatív szövegelemzést tehát leginkább akkor használják, amikor a szöveg több információt tartalmaz, mint amennyi a számszerűsített adatok alapján kinyerhető lenne. A szöveg- és tartalomelemzés mára az egyik legizgalmasabb és leginkább fókuszált területe az adatbányászatnak és az adatelemzésnek, mind matematikai, statisztikai, módszertani, mind szoftveres illeszkedés szempontjából. Ez a tanulmány egy konkrét példán keresztül a szövegelemző eljárások közül a látens Dirichlet-allokációt (latent Dirichlet allocation, LDA) mint egy lehetséges módszertani megközelítést mutatja be. Elsődleges cél azt bebizonyítani, hogy a szövegelemzés hosszú távú és újszerű perspektívákat jelenthet a menedzsmenttudomány területén.
Source: Statisztikai Szemle
Author: Andrea Strelicz
Institution: University of Pannonia
Language: Hungarian
Subfield: General Social Sciences
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4313016743