تصميم بيئة تدريب مصغر تكيفية قائمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي (النظم الخبيرة - الشات بوت) لتنمية مهارات إنتاج الخرائط الرقمية وتحليل البيانات الضخمة لدى معلمي التعليم العام
Year: 2022
Type: article
Study design: Clinical Trial
Abstract: هدف البحث الحالي إلى تصميم بيئة تدريب مصغر تكيفية قائمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي (النظم الخبيرة – الشات بوت) لتنمية مهارات إنتاج الخرائط الرقمية وتحليل البيانات الضخمة لدى معلمي التعليم العام.استخدم البحث الحالي المنهج الوصفي: وذلك لسرد الأدبيات والبحوث والدراسات السابقة في الجانب النظري للبحث، والتي تهتم بمتغيرات البحث، وإعداد أدوات البحث اللازمة لجمع المعلومات. والمنهج التجريبي: والقائم على دراسة أثر المتغير المستقل، والمتمثل في: (بيئة تدريب مصغر تكيفية قائمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي "النظم الخبيرة – الشات بوت") على المتغيرات التابعة، والمتمثلة في: (مهارات إنتاج الخرائط الرقمية – تحليل البيانات الضخمة) لدى معلمي التعليم العام. وكذلك المنهج النوعي: للتعرف على وجهة نظر أفراد عينة البحث في تجربة البحث وبيئة التدريب باستخدام المقابلة الميدانية.وتمثل أدوات البحث في اختبار معرفي: لقياس الجانب المعرفي لمهارات إنتاج الخرائط الرقمية (إعداد الباحثة). وبطاقة ملاحظة: لقياس الجانب الأدائي لمهارات إنتاج الخرائط الرقمية (إعداد الباحثة). وبطاقة تقييم جودة المنتج النهائي: لقياس مدى جودة إنتاج الخرائط الرقمية لدى المعلمين (إعداد الباحثة). كذلك بطاقة ملاحظة 2: لقياس مهارات تحليل البيانات الضخمة (إعداد الباحثة). وأداة المقابلة الميدانية: لقياس وجهة نظر عينة البحث في تجربة البحث (إعداد الباحثة). وكانت من اهم نتائج البحث تحقق بيئة تدريب مصغر تكيفية قائمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي (النظم الخبيرة – الشات بوت) فاعلية لتنمية مهارات إنتاج الخرائط الرقمية وتحليل البيانات الضخمة لدى معلمي التعليم العام وفقاً لمعادلة نسبة الكسب المعدل لبليك ومعادلة ماك جوجيان.
Institution: Mansoura University
Language: Arabic
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4318812129